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Coding Plan 套餐特殊渠道参数
如果使用 Coding Plan 套餐，API 地址 字段不要填写实际 URL，而是填写对应的特殊标识：
| 套餐名称 | 渠道类型选择 | API 地址（填写标识） |
|---|---|---|
| GLM Coding Plan | 智谱 GLM 4V | glm-coding-plan |
| GLM Coding Plan (国际版) | 智谱 GLM 4V | glm-coding-plan-international |
| Kimi Coding Plan | Moonshot | kimi-coding-plan |
| Doubao Coding Plan | 字节火山方舟、豆包通用 | 下拉选择doubao-coding-plan |
参数覆盖设置文档
概述
参数覆盖系统支持两种模式：简单覆盖模式（向前兼容）和高级操作模式。通过灵活的条件判断和操作类型，可以实现复杂的参数动态调整。
使用方式
简单覆盖模式
向前兼容性，直接指定要覆盖的字段和值，系统会将这些字段合并到原始请求中
{
"temperature": 0.8,
"max_tokens": 2000,
"model": "gpt-4"
}高级操作模式
通过 operations 数组定义复杂的参数操作，支持条件判断、数组操作、字符串拼接与字符串规范化等高级功能
基本结构
{
"operations": [
{
"path": "temperature",
"mode": "set",
"value": 0.8,
"conditions": [...],
"logic": "AND"
}
]
}字段说明（按需填写）：
mode: 必填path: 适用于set/delete/append/prepend/trim_prefix/trim_suffix/ensure_prefix/ensure_suffix/trim_space/to_lower/to_upper/replace/regex_replacevalue: 常见于set/append/prepend/trim_prefix/trim_suffix/ensure_prefix/ensure_suffixfrom/to: 适用于move/copy/replace/regex_replacekeep_origin: 用于set（已有值则跳过）以及对象合并时的append/prepend
操作模式 (mode)
1. set - 设置值
设置指定路径的值
{
"path": "temperature",
"mode": "set",
"value": 0.8,
"keep_origin": false
}参数说明：
keep_origin: 为true时，如果目标路径已存在值则跳过设置
2. delete - 删除字段
删除指定路径的字段
{
"path": "messages.0",
"mode": "delete"
}3. move - 移动字段
将一个字段的值移动到另一个位置
{
"mode": "move",
"from": "messages.0.content",
"to": "system"
}4. append - 追加内容
在现有内容后追加新内容
{
"path": "messages.0.content",
"mode": "append",
"value": "\n\n请用中文回答。"
}支持的数据类型：
- 字符串: 在原字符串末尾追加
- 数组: 在数组末尾添加元素（支持添加单个元素或数组）
- 对象: 合并对象属性
5. prepend - 前置内容
在现有内容前添加新内容
{
"path": "messages.0.content",
"mode": "prepend",
"value": "重要提示：请仔细阅读以下内容。\n\n"
}支持的数据类型：
- 字符串: 在原字符串开头前置
- 数组: 在数组开头添加元素（支持添加单个元素或数组）
- 对象: 合并对象属性
6. copy - 复制字段
将 from 指定路径的值复制到 to 指定路径（不删除源字段）
{
"mode": "copy",
"from": "model",
"to": "original_model"
}参数要求：
from/to: 必填- 源路径不存在时会报错
7. trim_prefix - 去除前缀
对字符串字段去除指定前缀（若不匹配则不变）
{
"path": "model",
"mode": "trim_prefix",
"value": "openai/"
}参数要求：
value: 必填
8. trim_suffix - 去除后缀
对字符串字段去除指定后缀（若不匹配则不变）
{
"path": "model",
"mode": "trim_suffix",
"value": "-latest"
}参数要求：
value: 必填
9. ensure_prefix - 确保前缀
确保字符串字段以指定前缀开头（已存在则不变）
{
"path": "model",
"mode": "ensure_prefix",
"value": "openai/"
}参数要求：
value: 必填且不能为空字符串
10. ensure_suffix - 确保后缀
确保字符串字段以指定后缀结尾（已存在则不变）
{
"path": "model",
"mode": "ensure_suffix",
"value": "-latest"
}参数要求：
value: 必填且不能为空字符串
11. trim_space - 去除首尾空白
对字符串字段执行 TrimSpace（空格、换行、制表符等都会被移除）
{
"path": "model",
"mode": "trim_space"
}12. to_lower - 转小写
将字符串字段转换为小写
{
"path": "model",
"mode": "to_lower"
}13. to_upper - 转大写
将字符串字段转换为大写
{
"path": "model",
"mode": "to_upper"
}14. replace - 字符串替换
对字符串字段执行子串替换
{
"path": "model",
"mode": "replace",
"from": "openai/",
"to": ""
}参数要求：
from: 必填且不能为空字符串to: 可选，省略时等同于空字符串
15. regex_replace - 正则替换
对字符串字段执行正则匹配替换
{
"path": "model",
"mode": "regex_replace",
"from": "^gpt-",
"to": "openai/gpt-"
}参数要求：
from: 必填（正则表达式，Go regexp 语法）to: 可选，省略时等同于空字符串
条件判断
通过 conditions 数组设置操作执行的条件，仅当条件满足时才会执行对应操作
条件结构
{
"conditions": [
{
"path": "model",
"mode": "contains",
"value": "gpt-4",
"invert": false,
"pass_missing_key": false
}
],
"logic": "AND"
}条件匹配模式
-
full: 完全匹配（默认） -
prefix: 前缀匹配 -
suffix: 后缀匹配 -
contains: 包含匹配 -
gt: 大于（仅数字类型） -
gte: 大于等于（仅数字类型） -
lt: 小于（仅数字类型） -
lte: 小于等于（仅数字类型） -
须知：
- 数值比较只能用于数字类型
- 字符串操作（prefix、suffix、contains）会将值转换为字符串进行比较
条件参数说明
invert: 反选功能，true表示取反结果pass_missing_key: 当指定路径不存在时的行为true: 路径不存在时条件通过false: 路径不存在时条件不通过（默认）
逻辑关系 (logic)
AND: 所有条件都必须满足OR: 任意条件满足即可（默认）
路径语法
使用 JSON 路径语法访问嵌套字段：
temperature- 根级字段messages.0.content- 数组第一个元素的 content 字段messages.-1.content- 数组最后一个元素的 content 字段metadata.user.name- 嵌套对象字段
同时，path 支持以下内置变量（无需在请求体中显式存在），可直接用于条件判断：
| 变量 | 含义 | 典型用途 |
|---|---|---|
model / upstream_model | 重定向后的目标模型 | 按实际调用的上游模型做条件匹配 |
original_model | 重定向前的目标模型 | 按用户请求的原始模型做条件匹配 |
实用示例
1. 动态调整模型参数
根据消息内容动态调整温度参数：
{
"operations": [
{
"path": "temperature",
"mode": "set",
"value": 0.3,
"conditions": [
{
"path": "messages.0.content",
"mode": "contains",
"value": "代码"
}
]
},
{
"path": "temperature",
"mode": "set",
"value": 0.9,
"conditions": [
{
"path": "messages.0.content",
"mode": "contains",
"value": "创意"
}
]
}
]
}2. 添加系统提示
在消息数组开头添加系统消息：
{
"operations": [
{
"path": "messages",
"mode": "prepend",
"value": [
{
"role": "system",
"content": "你是一个专业的AI助手，请始终保持礼貌和专业。"
}
]
}
]
}3. 根据模型类型调整参数
根据不同模型设置不同的 max_tokens：
{
"operations": [
{
"path": "max_tokens",
"mode": "set",
"value": 4000,
"conditions": [
{
"path": "model",
"mode": "prefix",
"value": "gpt-4"
}
]
},
{
"path": "max_tokens",
"mode": "set",
"value": 2000,
"conditions": [
{
"path": "model",
"mode": "prefix",
"value": "gpt-3.5"
}
]
}
]
}4. 多条件组合（AND逻辑）
同时满足多个条件时才执行操作：
{
"operations": [
{
"path": "stream",
"mode": "set",
"value": false,
"conditions": [
{
"path": "model",
"mode": "contains",
"value": "claude"
},
{
"path": "messages.0.content",
"mode": "contains",
"value": "长文"
}
],
"logic": "AND"
}
]
}5. 数值比较条件
根据数值大小进行条件判断：
{
"operations": [
{
"path": "temperature",
"mode": "set",
"value": 0.1,
"conditions": [
{
"path": "max_tokens",
"mode": "gt",
"value": 1000
}
]
}
]
}6. 反选条件
使用 invert 实现反选逻辑：
{
"operations": [
{
"path": "stream",
"mode": "set",
"value": true,
"conditions": [
{
"path": "model",
"mode": "contains",
"value": "gpt-3.5",
"invert": true
}
]
}
]
}7. 处理缺失字段
使用 pass_missing_key 处理可能不存在的字段：
{
"operations": [
{
"path": "temperature",
"mode": "set",
"value": 0.7,
"conditions": [
{
"path": "custom_field",
"mode": "full",
"value": "special",
"pass_missing_key": true
}
]
}
]
}8. 字符串拼接示例
在用户消息后追加指导语：
{
"operations": [
{
"path": "messages.-1.content",
"mode": "append",
"value": "\n\n请详细解释你的思考过程。"
}
]
}注意事项
执行顺序: 操作按照在 operations 数组中的顺序依次执行，前面的操作会影响后续操作
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